定时代码执行时间

Question

所以，我对我正在设置的代码计时很感兴趣。借用第4版学习Python中的计时器函数，我尝试：

import time
reps = 100
repslist = range(reps)

def timer(func):
    start = time.clock()
    for i in repslist:
        ret = func()
    elasped = time.clock()-start
    return elapsed

然后，我粘贴任何我想计时的东西，然后写上：

^{pr2}$

当我在我的代码上运行它时，我确实得到了一个答案，但这是无稽之谈。怀疑出了什么问题，我在代码中添加了一个time.sleep(0.1)调用，结果是0.8231

有人知道为什么会这样吗？或者怎么解决？我怀疑time.clock()调用可能有问题。在

Answer 1

根据clock的帮助文档：

Return the CPU time or real time since the start of the process or since the first call to clock(). This has as much precision as the system records.

对clock的第二个调用已经返回了它与第一个clock调用之间经过的时间。您不需要手动减去start。在

改变

elasped = time.clock()-start

到

^{pr2}$

Answer 2

在修复了elapsed的第一个预期用途中的错误之后，您的代码可以在我的Linux系统上使用time.clock或{}（或者Py3的time.monotonic）在我的Linux系统上正常工作。在

区别在于clock的（特定于操作系统的）行为；在大多数类UNIX的操作系统上，它将返回程序自启动以来使用的处理器时间（因此，阻塞、I/O、锁、页面错误等所花费的时间将不计算在内），而在Windows上，它是一个挂钟计时器（因此阻塞的时间将被计算在内），从第一次启动开始算起秒数打电话。在

当clock_t只有32位时，如果在长时间运行的程序中使用time.clock的类UNIX版本也是相当不可靠的；它返回的值大约每处理器时间的72分钟包装一次。在

当然，time.time也不是完美的；它遵循系统时钟，因此在调用之间发生的NTP时间更新（或对系统时钟的任何其他更改）将给出错误的结果（在python3.3+上，您应该使用time.monotonic来避免这个问题）。它也不能保证粒度小于1秒，所以如果你的函数运行时间不长，在低分辨率的系统上，你不会得到特别有用的结果。在

实际上，您应该看看为此设计的Python电池（它还可以处理垃圾收集开销等问题）。^{} module已经有一个函数可以执行您想要的操作，但是可以处理我提到的所有边缘情况和问题。例如，要将某个名为foo的全局函数计时100次，只需执行以下操作：

import timeit

def foo():
    ...

print(timeit.timeit('foo()', 'from __main__ import foo', number=100))

它修复了我提到的大多数问题，方法是为您所在的操作系统选择最佳的计时功能（同时也修复了其他抖动源，例如循环垃圾收集，在测试期间被禁用，并在测试结束时重新启用）。在

{2{2，如果你想更高的分辨率，那么就请考虑使用高分辨率的Python。在

Answer 3

如果您想为函数计时，可以尝试一下装饰器（文档here）：

import time

def timeit(f):    
    def timed(*args, **kw):
        ts = time.time()
        result = f(*args, **kw)
        te = time.time()
        print 'func:%r args:[%r, %r] took: %2.4f sec' % \
          (f.__name__, args, kw, te-ts)
        return result
    return timed

当你写一个函数时，你只需要使用decorator，这里：

^{pr2}$

这将打印出执行函数所需的时间：

func:'my_example_function' args:[(), {}] took: 0.4220 sec