通过列值比较两个pandas数据帧的行

Question

我有两个数据帧，它们代表从两个不同的计步器中提取的数据，这些计步器记录了一个给定的人在一个月内跑了多少英里。在

我想计算DF 1和DF 2中具有相同“月份”和“Person”的行在“Miles Run”中的差异。例如，DF1和DF2的里程数是Joe在1月份跑的，而Bob是在2月份跑的。对于这两个常见行，我想计算两个行的“英里数”有多大不同。在

你知道如何从两个有两个匹配列值的DF中抽出行吗？在

数据框1：

Month of Year   Miles Run   Person 
   January      6.7458      Joe 
   February     1.3808      Bob
   March        11.2689     Jill  
   April        9.8917      Sarah  

数据框2：

^{pr2}$

Answer 1

使用set_index并让Pandas使用内部数据对齐来执行减法：

(DF1.set_index(['Month of Year','Person']) - DF2.set_index(['Month of Year','Person'])).fillna(0)

输出：

^{pr2}$