尝试迭代目录中的CSV文件并获取特定单元格，然后将结果发布到单个cs

Question

我尝试在一个目录中遍历几个CSV文件，从每个CSV文件（在Excel中打开时找到的单元格位置）中获取一个特定的单元格（相同的单元格位置），然后在一个CSV或xls文件中逐个发布所有类似的单元格。在

我写了下面的代码（在一些研究的帮助下），但我只是迭代列表中的第一个csv文件，并且每次都打印相同的值，这取决于列表中csv文件的数量。谁能给我指出正确的方向吗？在

这是我拙劣的尝试！在

import xlwt
import xlrd
import csv
import glob
import os


files = ['1_IQ_QTA.csv','2_IQ_QTA.csv','3_IQ_QTA.csv','4_IQ_QTA.csv']
n = 0
row = 0
filename = ('outputList.csv', 'a')
fname = files[n]
workbookr = xlrd.open_workbook(fname)
sheetr = workbookr.sheet_by_index(0)
workbookw = xlwt.Workbook()
sheetw = workbookw.add_sheet('test')

while n<len(files):
    fname = files[n]
    workbookr = xlrd.open_workbook(fname[n])
    data = [sheetr.cell_value(12, 1) for col in range(sheetr.ncols)]

    for index, value in enumerate(data):
        sheetw.write(row, index, value)
        workbookw.save('outputList.csv')
    row = row +1
    n = n+1    

workbookw.save('outputList.csv')

我的代码仍然有点凌乱，我可能有我的各种尝试的剩余代码！在

谢谢 米克

Answer 1

因为它们只是csv文件，所以不需要excel库。在

#!/usr/bin/env python
import argparse, csv
if __name__ == '__main__':

    parser = argparse.ArgumentParser(description='merge csv files on field', version='%(prog)s 1.0')
    parser.add_argument('infile', nargs='+', type=str, help='list of input files')
    parser.add_argument(' col', type=int, default=0, help='Column to grab')
    parser.add_argument(' row', type=int, default=0, help='Row to grab')
    parser.add_argument(' out', type=str, default='temp.csv', help='name of output file')
    args = parser.parse_args()
    data = []

    for fname in args.infile:
        with open(fname, 'rb') as df:
            reader = csv.reader(df)
            for index, line in enumerate(reader):
                if index == args.row:
                    data.push(line[args.column])
            del reader

    writer = csv.writer(open(args.out, "wb"), dialect='excel')
    writer.writerows(data)
    del writer