我很难让numpy加载表格数据并自动生成列名。这看起来很简单,但我做不到。在
如果我知道可以轻松创建names
参数的列数,但我没有这个知识,我希望避免事先对数据文件进行自省。在
当我不知道文件中有多少列时,如何强制numpy生成列名,或者自动使用tuple
-likedtype
?我想在读取数据后操作列名。在
我目前的方法:
data = np.genfromtxt(tar_member, unpack = True, names = '')
-我想通过提供一些“空”参数来强制自动生成列名。结果有错误ValueError: size of tuple must match number of fields.
data = np.genfromtxt(tar_member, unpack = True, names = True)
-“工作”但消耗第一行数据。在
data = np.genfromtxt(tar_member, unpack = True, dtype = None)
-用于混合类型的数据。自动类型猜测将dtype
扩展为一个元组,并分配名称。但是,对于所有内容都是float
的数据,dtype
被设置为float64
,当我试图访问data.dtype.names
时,我得到了ValueError: there are no fields defined
。在
我知道有一种更简洁的方法可以做到这一点,但是如果您不介意强行提出这个问题,您可以生成dtype结构并将其直接分配给数据数组。在
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