matplotlib是否具有在轴坐标中绘制对角线的功能？

Question

Matplotlib轴具有axhline和axvline功能，分别用于在给定的y或x坐标上绘制水平线或垂直线，与轴上的数据比例无关。

有没有类似的函数来绘制一个恒定的对角线？例如，如果我有一个具有类似域的变量散点图，那么知道它们是否位于y = x行的上方或下方通常是有用的：

mean, cov = [0, 0], [(1, .6), (.6, 1)]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).T
y += x + 1
f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.scatter(x, y, c=".3")
ax.plot([-3, 3], [-3, 3], ls="--", c=".3")
ax.set(xlim=(-3, 3), ylim=(-3, 3))

当然，这可以通过获取轴极限来编程实现，（ax.get_xlim()等），但是a）需要额外的步骤，b）在可能会有更多数据出现在绘图上并改变极限的情况下是脆弱的。（实际上，在某些情况下，只需添加常量行本身就可以拉伸轴）。

最好是这样做，例如ax.axdline(ls="--", c=".3")，但不清楚matplotlib代码库中是否存在类似的内容。我想，您所需要做的就是修改axhline代码，以便从[0, 1]坐标中的^{轴绘制x和y坐标。

Answer 1

如果轴在范围[0,1]内，可以通过以下方式进行解析：

ident = [0.0, 1.0]
plt.plot(ident,ident)