我运行此代码以查看来自google的keyczar encryption library对性能的影响:
from keyczar import keyczar, keys
def main(iters):
key = keys.RsaPrivateKey.Generate()
msg = "ciao"
crypt = None
for i in range(iters):
print i, "\r",
crypt = key.Encrypt(msg)
for i in range(iters):
print i, "\r",
key.Decrypt(crypt)
if __name__ == '__main__':
main(500)
在Windows下,500次迭代大约需要16分钟。在同一台机器上的ubuntu9.04分区下,500次迭代大约需要6秒。在
我试过分析这个(cProfile+pstats),但我在解释结果方面没有太多经验。在
有人能告诉我为什么同样的代码在Windows下运行速度慢150多倍吗?在
编辑2010-01-16
这是我的一代_键.py脚本:
^{pr2}$下面是在generate_key
中创建统计文件的命令行:
C:\temp\python-keyczar-0.6b\tests\keyczar>python -m cProfile -o generate_key generate_key.py
下面是我的python会话以展开结果:
>>> import pstats
>>> p = pstats.Stats('generate_key')
>>> p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats(25)
Sat Jan 16 12:18:43 2010 generate_key
83493 function calls (82974 primitive calls) in 5.131 CPU seconds
Ordered by: standard name
List reduced from 564 to 25 due to restriction <25>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.210 0.210 AES.py:1(<module>)
1 0.022 0.022 0.210 0.210 AES.py:1(__bootstrap__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 DSA.py:115(DSAobj)
1 0.001 0.001 0.005 0.005 DSA.py:14(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 DSA.py:174(DSAobj_c)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 DSA.py:26(error)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 RSA.py:125(size)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:13(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:140(publickey)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:146(RSAobj_c)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:23(error)
1 0.000 0.000 4.816 4.816 RSA.py:26(generate)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:63(construct)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:85(RSAobj)
1 0.003 0.003 0.004 0.004 SHA.py:4(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __future__.py:48(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __future__.py:74(_Feature)
7 0.000 0.000 0.000 0.000 __future__.py:75(__init__)
8 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:11(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:13(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:18(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:20(<module>)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:24(<module>)
<pstats.Stats instance at 0x023F5E40>
>>>
所以Windows代码确实是在python中执行的。大部分运行时间都花在这里:
def generate(bits, randfunc, progress_func=None):
"""generate(bits:int, randfunc:callable, progress_func:callable)
Generate an RSA key of length 'bits', using 'randfunc' to get
random data and 'progress_func', if present, to display
the progress of the key generation.
"""
obj=RSAobj()
# Generate the prime factors of n
if progress_func:
progress_func('p,q\n')
p = q = 1L
while number.size(p*q) < bits:
p = pubkey.getPrime(bits/2, randfunc)
q = pubkey.getPrime(bits/2, randfunc)
# p shall be smaller than q (for calc of u)
if p > q:
(p, q)=(q, p)
obj.p = p
obj.q = q
if progress_func:
progress_func('u\n')
obj.u = pubkey.inverse(obj.p, obj.q)
obj.n = obj.p*obj.q
obj.e = 65537L
if progress_func:
progress_func('d\n')
obj.d=pubkey.inverse(obj.e, (obj.p-1)*(obj.q-1))
assert bits <= 1+obj.size(), "Generated key is too small"
return obj
我正在从here运行PyCrypto downloade。在
对于这种差异,我怀疑linux是在使用c模块来工作。可能是Windows版本在某个地方安装dll失败了,所以又回到Python代码
两个平台上运行的Python版本是否相同?在
PyCrypto有一个名为_fastmath的C模块,它使用gnump进行公钥操作。如果它不可用,它将使用Python的本机长整数,这要慢得多。在
这两个文件是src/\u fastmath.c和lib/Crypto/PublicKey/_慢路径.py在
Windows上的Python很可能不包括gnump,因此在Windows上它使用_慢路径.py在
相关问题 更多 >
编程相关推荐