关于学习曲线

Question

我正在尝试绘制SVC分类器的学习曲线学习曲线. 从图中，我发现我的训练成绩和考试成绩同时提高。但随着样本数的增加，训练曲线与交叉验证曲线之间的差距越来越大。据我所知，当提供更多样本时，培训分数应该会下降。你们对这个问题有什么看法吗？在

Answer 1

如果训练和交叉验证准确度之间的差距在增加，那么这表明你的模型在训练数据上过度拟合。在

随着每次迭代（提供额外的训练数据），您的模型能够更好地捕获训练数据，但是它不再能够更好地泛化（因此交叉验证精度收敛）。在