我在Python中使用弹性搜索。我找不到一种用口音进行不敏感搜索的方法。在
例如: 我有两个词。”“卡米翁”和“卡米翁”。 当用户搜索“camion”时,我希望两个结果显示出来。在
创建索引:
es = Elasticsearch([{u'host': u'127.0.0.1', u'port': b'9200'}])
es.indices.create(index='name', ignore=400)
es.index(
index="name",
doc_type="producto",
id=p.pk,
body={
'title': p.titulo,
'slug': p.slug,
'summary': p.summary,
'description': p.description,
'image': foto,
'price': p.price,
'wholesale_price': p.wholesale_price,
'reference': p.reference,
'ean13': p.ean13,
'rating': p.rating,
'quantity': p.quantity,
'discount': p.discount,
'sales': p.sales,
'active': p.active,
'encilleria': p.encilleria,
'brand': marca,
'brand_title': marca_titulo,
'sellos': sellos_str,
'certificados': certificados_str,
'attr_naturales': attr_naturales_str,
'soluciones': soluciones_str,
'categories': categories_str,
'delivery': p.delivery,
'stock': p.stock,
'consejos': p.consejos,
'ingredientes': p.ingredientes,
'es_pack': p.es_pack,
'temp': p.temp,
'relevancia': p.relevancia,
'descontinuado': p.descontinuado,
}
搜索:
^{pr2}$我在Google,Stackoverflow和弹性体.co但我没有找到任何有效的方法。在
您需要更改查询中这些字段的映射。更改映射需要重新编制索引,以便对字段进行不同的分析,查询才能正常工作。在
基本上,你需要下面这样的东西。名为
text
的字段只是一个示例。您还需要对其他字段应用相同的设置。请注意,我在其中使用了fields
,这样根字段将保留默认分析的原始文本,而text.folded
将删除重音字符并使您的查询能够正常工作。我还稍微修改了查询,以便搜索该字段的两个版本(camion
将匹配,但也camión
)。在还有一个问题:
^{pr2}$另外,我强烈建议您阅读文档的这一部分:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/asciifolding-token-filter.html
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