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如何通过一个数据集的单一特征来训练使用sklearn kneighbors分类器和预测值?
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<p>所以我读取了一个csv数据集,然后使用pandas dataframe存储它,然后将数据分割成训练集和测试集。我想在以后的时间里用一个预测器来预测什么才是最好的。我是python和机器学习的新手,所以请告诉我。这实际上是我第一次尝试两者。我在这行<code>my_knn_for_cs4661.fit(X_train[col], y_train)</code>关于<code>array.reshape(-1,1)</code>的一些错误,我试图做<code>X_train[col].reshape(-1,1)</code>,但是我得到了一些其他的错误。我在jupyter笔记本、sklearn、numpy和pandas上使用python3。在</p> <p>下面是我的代码和错误</p> <pre><code>from sklearn.model_selection import train_test_split iris_df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mpourhoma/CS4661/master/iris.csv') feature_cols = ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width'] X = iris_df[feature_cols] y = iris_df['species'] predictions= {} X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4, random_state=6) k = 3 my_knn_for_cs4661 = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k) for col in feature_cols: my_knn_for_cs4661.fit(X_train[col], y_train) y_predict = my_knn_for_cs4661.predict(X_test) predictions[col] = y_predict </code></pre> <p><strong>我的错误:</strong></p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><code>Expected 2D array, got 1D array instead</code>表示在实现<code>KNeighborClassifier</code>时,训练数据集必须至少包含两个特性,例如</p> <p><code>X_train[['sepal_length', 'sepal_width']]</code></p>
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