python中的上下界，scipy minimize

Question

我不知道这个问题是否正确，如果不是，请告诉我。 所以，我使用python，我必须优化一个有两个约束条件的成本函数。 这个成本函数是不增加w.r.t.生产量的，所以最好是尽量少订货。但是，我的约束条件对生产数量有上下限。因此，在这种情况下，下限将具有约束力。在

但现在，我还手工计算了上下界，在某些情况下，下界值大于上界值。。。在

我使用scipy.optimize.minimize.最小化方法SLSQP和我已经理解了不等式约束是非负的。所以我输入了生产数量-下限作为约束，上限-生产数量（这些应该是非负的）。在

在执行时，我得到的答案是最低的可能值，如前所述。然而，有时这个最小的可能值是由上限给出的？？ 因此，这两个约束也不成立，因为lower>；upper。但是我没有出错，一直都能找到解决办法吗？ 这怎么可能？下界怎么会比上界大呢