在numpy形状argumen中使用元组

Question

第一个帖子：）如果我做错了什么，别开枪！在

有没有更简捷的方法来定义下面的形状？它是可行的，但有点冗长，没有活力。在

def neural_net_image_input(image_shape):
    """
    Return a Tensor for a batch of image input
    : image_shape: Shape of the images (taken from CIFAR10)
    : return: Tensor for image input.
    """
    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, image_shape[0], image_shape[1],  image_shape[2]], name='x')
    return x

我已经搜索了大约一个小时没有成功，在某某和其他网站。我最初确实试过这个

^{pr2}$

但有错误（我明白）

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'

那么，有没有一种方法可以将元组更改为我的形状参数中可以接受的形式？在

Answer 1

使用元组加法：

shape=(None,)+image_shape
# or if you want to allow lists and other sequences for image_shape:
shape=(None,)+tuple(image_shape)

或者在最新的Python版本中使用iterable解压归纳：

^{pr2}$