IPython中更改imshow的分辨率

Question

我使用的是ipython，代码如下：

image = zeros(MAX_X, MAX_Y)

# do something complicated to get the pixel values...
# pixel values are now in [0, 1].

imshow(image)

但是，生成的图像始终具有相同的分辨率，大约为（250x250）。我以为图像的尺寸是（MAX_xx MAX_Y），但事实似乎并非如此。我怎样才能让ipython给我一个更高分辨率的图像？

Answer 1

屏幕上显示图像的高度和宽度由figure大小和axes大小控制。

figure(figsize = (10,10)) # creates a figure 10 inches by 10 inches

轴

axes([0,0,0.7,0.6]) # add an axes with the position and size specified by 
                    # [left, bottom, width, height] in normalized units. 

较大的数据数组将以与较小数组相同的大小显示，但单个元素的数量将更大，因此从这个意义上说，它们确实具有更高的分辨率。保存的图形的每英寸点数分辨率可以通过savefig的dpi参数来控制。

下面是一个可能会更清楚的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure() # create a figure with the default size 

im1 = np.random.rand(5,5)
ax1 = fig1.add_subplot(2,2,1) 
ax1.imshow(im1, interpolation='none')
ax1.set_title('5 X 5')

im2 = np.random.rand(100,100)
ax2 = fig1.add_subplot(2,2,2)
ax2.imshow(im2, interpolation='none')
ax2.set_title('100 X 100')

fig1.savefig('example.png', dpi = 1000) # change the resolution of the saved image

# change the figure size
fig2 = plt.figure(figsize = (5,5)) # create a 5 x 5 figure 
ax3 = fig2.add_subplot(111)
ax3.imshow(im1, interpolation='none')
ax3.set_title('larger figure')

plt.show()

一个图形中轴的大小可以通过几种方式控制。我用了上面的subplot。也可以直接添加带有axes或gridspec的轴。

Answer 2

你可能在找pcolormesh，而不是imshow。前者的目的是将数据逐像素地绘制到空间中，而不是显示图像。