Python解析文本文件并将其转换为datafram

Question

我需要帮助从这个文本文件解析一个特定的字符串，然后将它转换为一个数据帧。在

我试图解析文本文件的这一部分：

最大集团的图表统计：

|V|: 566834
|E|: 659570
d_max: 8
d_avg: 2
p: 4.10563e-06
|T|: 31315
T_avg: 0
T_max: 5
cc_avg: 0.0179651
cc_global: 0.0281446

解析完文本文件后，我需要将其转换成一个数据帧，其中的列是| V |，| E |，| T |，T| max，cc_avg，和cc_global。请指教！谢谢：）

Answer 1

您可以通过^{}直接读取熊猫数据帧。记住使用适当的sep参数。您可以将索引列设置为第一列并转置：

import pandas as pd
from io import StringIO

x = StringIO("""|V|: 566834
|E|: 659570
d_max: 8
d_avg: 2
p: 4.10563e-06
|T|: 31315
T_avg: 0
T_max: 5
cc_avg: 0.0179651
cc_global: 0.0281446""")

# replace x with 'file.txt'
df = pd.read_csv(x, sep=': ', header=None, index_col=[0]).T

结果

^{pr2}$