在python3.7中使用tensorflowgpu 2.0.0alpha0时出错
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<p>我已经按照<a href="https://www.tensorflow.org/install/gpu" rel="nofollow noreferrer">tensorflow's website</a>上所示的绝对字母进行了操作，但是在尝试在python中导入tensorflow时仍然出现以下错误：</p>
<pre><code>Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\redacted\source\Repos\TFTest1\TFTest1\tf2-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\redacted\source\Repos\TFTest1\TFTest1\tf2-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\redacted\source\Repos\TFTest1\TFTest1\tf2-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/errors for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help.
</code></pre>
<p>当我运行以下代码时抛出</p>
^{pr2}$
<p>我的设置如下：</p>
<ul>
<li>Windows 10</li>
<li>AMD 2700X CPU</li>
<li>英伟达RTX 2080 GPU</li>
<li>Python 3.7（64位）</li>
<li>CUDA工具包10.0</li>
<li>CUDAnn 7.5.1（适用于CUDA 10.0）</li>
</ul>
<p>在我的用户作用域PATH环境变量中有以下内容：</p>
<pre><code>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
C:\tools\cuda\bin
</code></pre>
<p>然后，我可以通过在命令行中运行以下命令来确认CUDA是否已正确安装：</p>
<pre><code>nvcc -V
</code></pre>
<p>这说明我</p>
<pre><code>nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA
Corporation Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
</code></pre>
<p>我使用visualstudio2019在一个全新的虚拟环境中运行python脚本（使用python3.7版本）。在该环境中，我运行了以下命令：</p>
<pre><code>pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
</code></pre>
<p>它安装了不同的软件包，在那个环境中我得到了前面提到的错误。在</p>
<p>另外，我的脚本在只使用CPU的tensorflow时运行得很好。在添加了包<code>pip install tensorflow==2.0.0-alpha0</code>的python3.7环境中，它都可以工作，但是它在我的CPU上运行，而且速度很慢！在</p>
<p><strong>双重问题：</strong></p>
<ul>
<li>如何让TensorFlow2.0在GPU而不是CPU上工作？在</li>
<li>我对tensorflow 2.0 GPU的设置是否正确？在</li>
</ul>
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