擅长:python、mysql、java
<p>我的<strong>能够解决我的问题,</strong>使用了与我在原始文章中描述的完全相同的设置,但是<strong>使用了Python3.6</strong>而不是3.7。所有其他变量保持不变。在</p>
<p>我从Visual Studio 2019的全新环境开始,运行了以下导入:</p>
<pre><code>pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
</code></pre>
<p>然后我可以在CPU和GPU上运行我的代码。我通过运行以下命令确认GPU可用于tensorflow:</p>
^{pr2}$
<p>显示了什么</p>
<pre><code>[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 18233115335171708614
, name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 6588081767
locality {
bus_id: 1
links {
}
}
incarnation: 12253248400045769946
physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce RTX 2080, pci bus id: 0000:1d:00.0, compute capability: 7.5"
]
</code></pre>
<p>我还可以看到使用任务管理器时CPU使用率为25%,GPU使用率为10%。我想我的神经网络有点线性,还不能真正充分利用GPU。在</p>
<p>问题解决了!在</p>