Python-Hopfield网络：带权值的训练网络错误

Question

我是新编程，目前有一些简单的问题，试图训练我的hopfield网络，但我一直得到这个错误时，试图计算连接的权重。也许我不明白如何“训练”网络，或者我错过了某个地方或某事的一个步骤。但我已经在node类下定义了函数：

    def update_weight(self):
    for i in self.incoming_connections:
        i.weight += (2*self.activation - 1)*(2*i.sender.activation-1)

这应该是正确的，但是当我更新重量，然后输入，然后激活（位于末尾）。我得到一个错误，说“不支持的操作数类型”我的更新权重函数，我不明白。有人能帮我看看我的问题是什么吗？在

^{pr2}$

Answer 1

这些activation属性中可能有一个是None

    i.weight += (2*self.activation - 1)*(2*i.sender.activation-1)

这是一件好事（与静默失败相反），因为它表明节点在某个地方没有正确设置。在

如果你发布实际的回溯会很有帮助，即使它对你来说没有意义。在

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看来这是个错误

^{pr2}$

您是否应该改为呼叫set_activations(train1)？在