在lambda函数中解包的值太多

Question

我刚开始学Python。我正在使用一个API来构建TFIDFs模型，但是我遇到了一些无法解决的lambda函数错误。这是生成TFIDF的类的一部分：

class tfidf(ModelBuilder, Model):

    def __init__(self, max_ngram=1, normalize = True):
        self.max_ngram = max_ngram
        self.normalize = normalize

    def build(self, mentions, idfs):
        m = mentions\
            .map(lambda (target, (span, text)): (target, text))\  """error is triggered here  """
            .mapValues(lambda v: ngrams(v, self.max_ngram))\
            .flatMap(lambda (target, tokens): (((target, t), 1) for t in tokens))\
            .reduceByKey(add)\
            .map(lambda ((target, token), count): (token, (target, count)))\
            .leftOuterJoin(idfs)\

下面是mentions类的输出示例（这是导致tdfidf类出错的输入）：

^{pr2}$

错误消息是：

 .map(lambda (target, (span, text)): (target, text))\
ValueError: too many values to unpack

我尝试了：.map(lambda ( src, target, span, text) : (target, text))\，因为我只需要在mentions\中引起相同错误的目标和文本。在

一个简单且可编译的示例：

import math
import numpy


Data = [{'_id': '333981',

  'source': 'Apple',

  'span': (100, 119),

  'text': ' It is native to the northern Pacific.'}, {'_id': '27262',

  'source': 'Apple',

  'span': (4, 20),

  'text': ' Apples are yummy.'}]



m = map(lambda (ID, (span, text)) : (ID, text) , Data)

print(list(m))

我使用的是python2.7。任何帮助或指导将不胜感激。在

非常感谢

Answer 1

如果要创建一个只包含source和text字段的新字典数组，可以使用

m = map(lambda item: {field: item.get(field) for field in ['source', 'text']}, Data)

如果要为键source和text创建一个包含内容的元组数组：

^{pr2}$