如何使用Pandas按月份和年份对行进行分组和计数？

Question

我有一个包含姓名、身高、体重和出生日期等个人数据的数据集。我会用一个特定的月份和年份出生的人数建立一个图表。我正在使用python pandas来完成这项工作，我的策略是尝试按年和月分组并添加using count。但我得到的最接近的数据是按年或按月计算人数，而不是两者都计算。

df['birthdate'].groupby(df.birthdate.dt.year).agg('count')

stackoverflow中的其他问题指向一个名为TimeGrouper的Grouper，但是在pandas文档中搜索时什么也没有找到。知道吗？

Answer 1

另一种解决方案是将birthdate设置为索引并重新采样：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'birthdate': pd.date_range(start='20-12-2015', end='3-1-2016')})
df.set_index('birthdate').resample('MS').size()

输出：

birthdate
2015-12-01    12
2016-01-01    31
2016-02-01    29
2016-03-01     1
Freq: MS, dtype: int64