Pandas：根据nam中的分隔符拆分多值列

Question

我有一个大熊猫数据帧，其中有许多多值列。这些列的名称中有“/”，这些列中的值也用“/”分隔。下面是这种数据帧的最小代表性示例。在

        Name   North / South   East / West   No1 / No2 / No3
0        ABC           0 / 1         0 / 0        10 / 3 / 6
1        XYZ           1 / 0         0 / 1         4 / 5 / 6
2        PQR           1 / 0         0 / 1         3 / 6 / 6

我想把这些列分开。简单的方法是创建一个新的列，然后沿着索引的长度进行迭代，在索引中填充每个元素的拆分字符串。但我必须对所有多值列进行硬编码。在

有没有更普遍的方法？或许可以浏览一下数据框列如果一个元素中包含“/”，那么运行另一个函数来分解该列？对于上述数据帧，所需的输出如下所示。在

^{pr2}$

Answer 1

这里有一种方法

In [1417]: pd.concat([s.str.split(' / ').apply(pd.Series, index=c.split(' / ')) 
                     for c, s in df.set_index('Name').iteritems()],
                     axis=1).reset_index()
Out[1417]:
  Name North South East West No1 No2 No3
0  ABC     0     1    0    0  10   3   6
1  XYZ     1     0    0    1   4   5   6
2  PQR     1     0    0    1   3   6   6