如何将Pandas DataFrame导出到.mdb fi

Question

我有一个Pandas数据帧，大约有200000个索引/行和30个列。 我需要将其直接导出到.mdb文件中，将其转换为csv并手动导入将无法工作。在

我知道有一些像pyodbc这样的工具在导入/读取访问方面有很大帮助，但是关于如何导出的文档很少。在

我希望任何人能给我任何帮助，并强烈感谢任何例子。在

Answer 1

我建议像往常一样将pandas数据帧导出到csv：

dataframe_name.to_csv("df_filename.csv", sep=',', encoding='utf-8')

然后您可以将其转换为.mdb文件，如stackoverflow answer所示

Answer 2

首先使用下面的命令将数据帧转换为.csv文件

name_of_your_dataframe.to_csv("filename.csv", sep='\t', encoding='utf-8')

然后使用pyodbc将.csv加载到.mdb中

msaccess可以直接查询CSV文件并运行maketable查询（https://support.office.com/en-us/article/Create-a-make-table-query-96424f9e-82fd-411e-aca4-e21ad0a94f1b）来生成结果表。然而，需要一些清洁来清除垃圾。下面打开两个文件，一个用于读取，另一个用于写入。假设垃圾在csv的第一列中，if逻辑将在第二列中写入任何包含一些数据的行（根据需要进行调整）：

^{pr2}$