Jupy中的内联动画

Answer 1

本教程中有一个简单的示例：http://louistiao.me/posts/notebooks/embedding-matplotlib-animations-in-jupyter-notebooks/

要总结以上教程，您基本上需要这样的东西：

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

# <insert animation setup code here>

anim = animation.FuncAnimation()  # With arguments of course!
HTML(anim.to_html5_video())

但是…

我很难让它起作用。本质上，问题在于上面的代码在后台使用了ffmpeg和x264编解码器（默认情况下），但是这些代码在我的机器上没有正确配置。解决方案是卸载它们并使用正确的配置从源代码重新生成它们。有关更多详细信息，请参见我问的问题，其中包含Andrew Heusser的有效答案：Animations in ipython (jupyter) notebook - ValueError: I/O operation on closed file

因此，首先尝试上面的to_html5_video解决方案，如果它不起作用，那么也尝试卸载/重建ffmpeg和x264。

Answer 2

以下是我从多个来源（包括官方示例）得出的答案。我用Jupyter和Python的最新版本进行了测试。

• 下载FFmpeg（http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/）
• 安装FFmpeg，确保您更新了环境变量（http://www.wikihow.com/Install-FFmpeg-on-Windows）。
• 在下面的Jupyter中运行这个脚本。变量imageList是唯一需要修改的东西。它是一个图像列表（您的输入）。

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.animation as animation
    from IPython.display import HTML

    #=========================================
    # Create Fake Images using Numpy 
    # You don't need this in your code as you have your own imageList.
    # This is used as an example.

    imageList = []
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 120)
    y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
    for i in range(60):
        x += np.pi / 15.
        y += np.pi / 20.
        imageList.append(np.sin(x) + np.cos(y))

    #=========================================
    # Animate Fake Images (in Jupyter)

    def getImageFromList(x):
        return imageList[x]

    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ims = []
    for i in range(len(imageList)):
        im = plt.imshow(getImageFromList(i), animated=True)
        ims.append([im])

    ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=50, blit=True, repeat_delay=1000)
    plt.close()

    # Show the animation
    HTML(ani.to_html5_video())

    #=========================================
    # Save animation as video (if required)
    # ani.save('dynamic_images.mp4')

Answer 3

笔记本电脑后端

“Inline”表示绘图显示为png图形。这些png图像无法设置动画。虽然原则上可以通过连续替换png图像来构建动画，但这可能是不希望的。

解决方案是使用笔记本后端，它与FuncAnimation完全兼容，因为它呈现matplotlib图形本身：

%matplotlib notebook

jsanimation

从matplotlib 2.1开始，我们可以使用JavaScript创建动画。这与ani.to_html5()解决方案类似，只是它不需要任何视频编解码器。

from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())

一些完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np

t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))

from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())

或者，将jsanimation设置为显示动画的默认值

plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"

然后在最后简单地声明ani以获得动画。

另请参见this answer以获得完整的概述。