DNG原始图片导入为16位深，但出乎意料表演（）结果

Question

尝试用rawpy在Python中处理原始DNG图片，结果很奇怪。在

import rawpy
import imageio
from matplotlib import pyplot as plt

path = '/home/stefan/AIJ/RAW.DNG'
with rawpy.imread(path) as raw:
    rgb = raw.postprocess()
plt.imshow(rgb)
plt.show()

结果是一个有8位值的rgb图片数组，而我的相机生成14位的原始图片。在

可视化rgb数组可以得到预期的结果：

从google上我了解到可以导入同一个文件，但是输出是16位的。在

我在后处理函数中使用了以下参数：

^{pr2}$

现在，rgb数组包含16位值，但可视化结果如下：

有人能告诉我如何获得一个类似于第一个结果但处理16位值的可视化效果？在

最初我认为这与我的相机产生的是14位图像而不是16位图像有关，但是将参数output_bps更改为14位会导致更糟糕的可视化效果。在

提前谢谢！在

如有要求，我会在这里添加一张PENTAX K-5的原始图片，但它是18MB大，论坛有2MB的限制（可能是另一种方式来传递文件吗？）。在

Answer 1

我不认为这个问题与如何读取图像有关，因为imshow不显示16位RGB图像。因此，如果你有兴趣在16位图像中直观地检查读取结果，我建议要么单独检查波段，要么使用

plt.imshow(rgb[:, :, 0])

等等；或者将rgb转换为8位并显示，使用

^{pr2}$