我试图用matplotlib绘制烛台数据。从1分钟的数据开始,我用pd.计时器在不同的时间范围内,从5分钟到每天,但绘图只适用于每天的数据。下面是我使用的1分钟数据示例:
data_indexed_5M = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq=pd.offsets.Minute('5'))]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(),
'<HIGH>': lambda s: s.max(),
'<OPEN>': lambda s: s[0],
'<CLOSE>': lambda s: s[-1]})
ata_indexed_Daily = data_indexed.groupby([pd.TimeGrouper(freq='D')]).agg({'<LOW>': lambda s: s.min(),
'<HIGH>': lambda s: s.max(),
'<OPEN>': lambda s: s[0],
'<CLOSE>': lambda s: s[-1]})
data_indexed_Daily['Date2'] = data_indexed_Daily['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
data_indexed_Daily = data_indexed_Daily.set_index('dateTime')
data_indexed_5M['Date2'] = data_indexed_5M['dateTime'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
data_indexed_5M = data_indexed_5M.set_index('dateTime')
def plotWithMatplot(dataevento):
deltatime = timedelta(minutes=100*5) #...(days=100) for daily plot
pre_data = dataevento - deltatime
post_data= dataevento + deltatime
data_slice = data_indexed_5M.loc[pre_data:post_data] #data_indexed_Daily --> for daily plot
tuples = [tuple(x) for x in data_slice[['Date2','<OPEN>','<HIGH>','<LOW>','<CLOSE>']].values]
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:"))
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("EURUSD 5M")
candlestick_ohlc(ax, tuples, width=.6, colorup='g', alpha =.4);
plt.show()
但当我在每天和5分钟(或任何其他日内时间范围)绘制相同事件时,我得到以下结果:
每日(良好结果):
日内(不良结果):
似乎
candlestick_ohlc
的未记录的width
参数是关键。乘以每个数据点之间的一天的分数。由于您的数据是以分钟为单位递增的,因此应该做到:注意这是一个常见问题解答,尽管链接并不明显。参见:
相关问题 更多 >
编程相关推荐