2024-06-07 10:09:04 发布
网友
我有以下数据帧:
preds geoLong geoLat 8 11 -78.949609 39.154228 9 11 -128.489609 38.154228 10 11 -48.48969 37.154228
我正在对列进行分组(preds)
preds
当我执行以下操作时,从该列得到的结果不正确:
gbr.agg({'geoLong': 'max'})
你似乎需要:
gbr.agg({'geoLong': 'max', 'geoLat':'min'})
但首先检查dtypes以查看列geoLong和{}是否为数字:
dtypes
geoLong
如果存在objects(显然是strings),则需要解析它:
object
string
cols = ['geoLong','geoLat'] df[cols] = df[cols].astype(float)
如果由于错误数据而返回错误,请使用^{}将所有错误数据替换为NaNs:
NaN
ValueError: could not convert string to float: 'l'
cols = ['geoLong','geoLat'] df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
你似乎需要:
但首先检查}是否为数字:
^{pr2}$dtypes
以查看列geoLong
和{如果存在
object
s(显然是string
s),则需要解析它:如果由于错误数据而返回错误,请使用^{} 将所有错误数据替换为
NaN
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