我正在尝试对以下数据帧调用to_dict函数:
将熊猫作为pd导入
数据={“a”:[1,2,3,4,5],“b”:[90,80,40,60,30]}
df=pd数据帧(数据)
a b
0 1 90
1 2 80
2 3 40
3 4 60
4 5 30
^{pr2}$df.reset_index().to_dict("r")
但是,如果我对dataframe执行float操作,这会使索引变为float,则会出现问题:
(df*1.0).reset_index().to_dict("r")
[{'a': 1.0, 'b': 90.0, 'index': 0.0},
{'a': 2.0, 'b': 80.0, 'index': 1.0},
{'a': 3.0, 'b': 40.0, 'index': 2.0},
{'a': 4.0, 'b': 60.0, 'index': 3.0},
{'a': 5.0, 'b': 30.0, 'index': 4.0}]
有人能解释一下以上的行为或者推荐一个解决方法,或者验证这是否是熊猫虫?tou-dict方法中的其他outtype都不会像上面所示那样改变索引。在
我已经在熊猫0.14和0.18(最新版本)上复制了这一点
非常感谢!在
这个问题已经在github上得到了回答here
我将在这里转达答案,这样问题可能会被标记为已解决,并从未回答的大熊猫问题列表中删除。在
来自Github:
TomAugspurger
解决该问题的方法是:
它生成OrderedDict对象的列表
^{pr2}$相关问题 更多 >
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