使用Python从数据帧中删除多个列

2024-04-27 02:37:09 发布

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我知道如何使用Python从数据帧中删除列。但对于我的问题,数据集是巨大的,我要删除的列被组合在一起,或者基本上是沿着列标题轴奇异地展开的。有没有一种更短的方法可以用更少的代码行来分割或删除所有列,而不是像我以前那样写出来。我在这里所做的方法是有效的,但我想有一个更概括的方法。

flight_data_copy_final是存储它的变量。

这是我的代码:

from IPython.display import display

flight_data_copy_version1 = flight_data_copy.drop(flight_data_copy.ix[:,"Year": "FlightDate"].columns, axis=1)
flight_data_copy_version2 = flight_data_copy_version1.drop("TailNum", axis=1)
flight_data_copy_version3 = flight_data_copy_version2.drop("OriginStateFips", axis=1)
flight_data_copy_version4 = flight_data_copy_version3.drop("DestStateFips", axis=1)
flight_data_copy_version5 = flight_data_copy_version4.drop("Diverted", axis=1)
flight_data_copy_version6 = flight_data_copy_version5.drop("Flights", axis=1)
flight_data_copy_final = flight_data_copy.drop(flight_data_copy_version6.ix[:,"FirstDepTime":].columns, axis=1)

print (display (flight_data_copy_final))

Tags: columns数据方法代码datadisplaydropfinal
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-27 02:37:09

要同时删除熊猫中的多个列,可以指定列名,如下所示。如果要在同一数据帧中更改受影响的列,则需要选项inplace=True。否则将其移除。

flight_data_copy.drop(['TailNum', 'OriginStateFips', 
                'DestStateFips', 'Diverted'], axis=1, inplace=True)

来源:Python Pandas - Deleting multiple series from a data frame in one command

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