Python：在一组数字中寻找趋势

Question

我有一个Python中的数字列表，如下所示：

x = [12, 34, 29, 38, 34, 51, 29, 34, 47, 34, 55, 94, 68, 81]

从这些数字中找出趋势的最佳方法是什么？我不想预测下一个数字是什么，我只想输出很多组数字的趋势，以便比较趋势。

编辑：按趋势，我想用数字表示数字是增加还是减少以及以什么速度增加。我的数学水平不高，所以这可能有一个合适的名字！

编辑2:看起来我真正想要的是线性最佳拟合的协同效率。在Python中，最好的方法是什么？

Answer 1

Keith提供的链接或Riaz提供的答案可能有助于获得poly-fit，但如果有的话，总是建议使用库，对于手头的问题，numpy提供了一个极好的多项式拟合函数，名为polyfit。可以使用polyfit将数据拟合到任意程度的方程上。

下面是一个使用numpy将数据拟合为y=ax+b形式的线性方程的示例

>>> data = [12, 34, 29, 38, 34, 51, 29, 34, 47, 34, 55, 94, 68, 81]
>>> x = np.arange(0,len(data))
>>> y=np.array(data)
>>> z = np.polyfit(x,y,1)
>>> print "{0}x + {1}".format(*z)
4.32527472527x + 17.6
>>> 

类似地，二次拟合将是

>>> print "{0}x^2 + {1}x + {2}".format(*z)
0.311126373626x^2 + 0.280631868132x + 25.6892857143
>>>