在Python中使用静态方法的优点是什么？

Question

我在python中遇到了unbound方法错误

class Sample(object):
'''This class defines various methods related to the sample'''

    def drawSample(samplesize,List):
        sample=random.sample(List,samplesize)
        return sample

Choices=range(100)
print Sample.drawSample(5,Choices)

在阅读了许多有用的文章之后，我想到了如何添加上面的@staticmethod来使代码工作。我是个Python新手。有人能解释一下为什么要定义静态方法吗？或者，为什么不是所有的方法都定义为静态方法？

Answer 1

这并不是你真正要问的问题，但是既然你已经说过你是一个python新手，也许这会有帮助，而且没有其他人明确地说出来。

我决不会通过使方法成为静态方法来修复上述代码。我要么就放弃这门课，写一个函数：

def drawSample(samplesize,List):
    sample=random.sample(List,samplesize)
    return sample

Choices=range(100)
print drawSample(5,Choices)

如果有许多相关函数，可以将它们分组到一个模块中—例如，将它们全部放在一个名为sample.py的文件中；然后

import sample

Choices=range(100)
print sample.drawSample(5,Choices)

或者我会在类中添加一个__init__方法，并创建一个具有有用方法的实例：

class Sample(object):
'''This class defines various methods related to the sample'''

    def __init__(self, thelist):
        self.list = thelist

    def draw_sample(self, samplesize):
        sample=random.sample(self.list,samplesize)
        return sample

choices=Sample(range(100))
print choices.draw_sample(5)

（我还更改了上面示例中的大小写约定，以匹配PEP 8推荐的样式。）

Python的一个优点是它不会强迫您对所有内容使用类。只有当存在应该与方法关联的数据或状态时，才可以使用它们，这就是类的用途。否则您可以使用函数，这就是函数的用途。

Answer 2

详细说明见this article。

TL；DR

1.它消除了self参数的使用。

2.它减少了内存使用，因为Python不必为每个对象实例化bound-method：

>>>RandomClass().regular_method is RandomClass().regular_method
False
>>>RandomClass().static_method is RandomClass().static_method
True
>>>RandomClass.static_method is RandomClass().static_method
True

3.它提高了代码的可读性，表示该方法不依赖于对象本身的状态。

4.它允许方法重写，因为如果方法是在模块级（即类之外）定义的，则子类将无法重写该方法。

Answer 3

静态方法的用途有限，因为它们不能访问类实例的属性（像常规方法那样），也不能访问类本身的属性（像类方法那样）。

所以它们对日常方法没有用处。

但是，它们可以用于将一些实用程序函数与一个类（例如，从一种类型到另一种类型的简单转换）组合在一起，该类不需要访问除了所提供的参数以外的任何信息（可能还有一些对模块全局的属性）

它们可以放在类之外，但是在类内部对它们进行分组可能有意义，因为它们只适用于类。

您还可以通过实例或类而不是模块名来引用方法，这可能有助于读者理解该方法与哪个实例相关。