多年平均每天

Question

快问：

有一个数据集：这是几年来每天的测量值。 试着算出所有相同日期的平均值。i、 e 1995年1月1日、1996年1月1日和1997年1月1日等的平均值

试过这个：

z=df.groupby(df.index.day,df.index.month).mean()

但是得到：

^{pr2}$

干杯

Answer 1

嘿@EdChum只是把这个作为一个答案，因为评论的显示并不能让我表达我的意思。我同意日期格式是一种高级语法！然而，当我按相反的顺序做时

    WindSpeed

1   1   1   9.283333
1   2   6.694444
1   3   7.861111
1   4   9.223529
...
1   31  8.964706
2   1   9.127778
2   2   8.733333
2   3   7.511111
...

其中第一个指数是月，第二个指数是日。 当我按你建议的顺序做时，我得到：

^{pr2}$

其中第一个指数是日（1-31），第二个指数是月（从1-12）。我们通常按顺序查看数据，1月1日之后是1月2日。对你来说，一月一日之后是二月一日。这让我有点困惑！不管怎样，我的工作更能满足我的需要。我非常感谢你的回答！帮我解决了我的问题。在

Answer 2

你需要传递一份名单：

z=df.groupby([df.index.day,df.index.month]).mean()

您所做的是传递多个参数，因此它将months数组解释为axis的参数，请参见docs