我正在使用Matplotlib创建绘图,我将其保存为SVG,使用Inkscape导出为.pdf+.pdf_-tex,并将.pdf_-tex文件包含在乳胶文档中。
这意味着我可以在标题、图例等中输入LaTeX命令,给出这样的图像
当我在我的乳胶文档中使用它时,它会像这样呈现。请注意,轴上数字的字体会更改,图例中的乳胶代码也会编译:
绘图代码(如何导出到SVG此处未显示,但可根据要求显示):
import numpy as np
x = np.linspace(0,1,100)
y = x**2
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, label = '{\\footnotesize \$y = x^2\$}')
plt.legend(loc = 'best')
plt.show()
问题是,如您所见,图例周围的框的对齐方式和大小是错误的。这是因为当图像通过Inkscape+pdflatex时,标签文本的大小会改变(因为\footnotesize
等消失,字体大小也会改变)。
我想我可以选择标签的位置
plt.label(loc = 'upper right')
或者如果我想要更多的控制
plt.label(bbox_to_anchor = [0.5, 0.2])
但我还没找到办法把标签周围的盒子变小。这可能吗?
使盒子变小的另一种方法是使用类似于
legend = plt.legend()
legend.get_frame().set_edgecolor('1.0')
然后把标签移到我想要的地方。在这种情况下,我希望首先让python/matplotlib使用
plt.label(loc = 'upper right')
然后再把它移到右边。这可能吗?我试过使用get_bbox_to_anchor()
和set_bbox_to_anchor()
,但似乎无法使其工作。
通过绘制图例并获得bbox位置,可以在自动放置图例后移动图例。下面是一个例子:
您可以使用
bbox_to_anchor
和bbox_transform
参数帮助您设置图例的锚定:注意
(1.1, 1.1)
在本例中位于轴坐标中。如果要使用数据坐标,则必须使用bbox_transform=ax.transData
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