打印pandas datafram中每个列的唯一值

Question

我有一个dataframe（df），想打印dataframe中每一列的唯一值。

我需要在print语句中替换变量（I）[列名]

column_list = df.columns.values.tolist()
for column_name in column_list:
    print(df."[column_name]".unique()

更新

当我使用这个：我得到“意外的EOF解析”，没有额外的细节。

column_list = sorted_data.columns.values.tolist()
for column_name in column_list:
      print(sorted_data[column_name].unique()

您的语法YS-L（上）和下面的语法有什么区别：

for column_name in sorted_data:
      print(column_name)
      s = sorted_data[column_name].unique()
      for i in s:
        print(str(i))

Answer 1

如果您尝试创建注释中提到的多个单独的数据帧，请创建一个数据帧字典：

df_dict = dict(zip([i for i in df.columns] , [pd.DataFrame(df[i].unique(), columns=[i]) for i in df.columns]))

然后可以使用列的名称轻松访问任何数据帧：

df_dict[column name]

Answer 2

可以这样写得更简洁：

for col in df:
    print df[col].unique()

通常，可以使用[]运算符（例如df['col']）或通过attribute（例如df.col）访问数据帧的列。

当预先知道目标列名时，属性访问使代码更加简洁，但有几个注意事项——例如，当列名不是有效的Python标识符（例如df.123）或与内置的DataFrame属性（例如df.index）冲突时，它不起作用。另一方面，[]符号应该始终有效。

Answer 3

cu = []
i = []
for cn in card.columns[:7]:
    cu.append(card[cn].unique())
    i.append(cn)

pd.DataFrame( cu, index=i).T