如何诊断Python程序中潜在的内存泄漏？

Question

我有一个带有256MB RAM的嵌入式Linux系统。它上有一个大的代码库，大多数是C++，但有些实用程序是在Python中。我们有一个Python“包管理器”，它使用Python apt module（我们将更新作为.deb文件分发）来处理对系统的更新。在运行时，这个应用程序使用了系统RAM的很大一部分。我用top监视RAM的使用情况，查看Python进程的RSS（也许这不是分析进程内存使用情况的有效方法吗？接受建议）。在

线

    cache = apt.Cache() 

它被周期性地调用来检查系统的状态，每次被调用时似乎要消耗大约20MB的内存，而且看起来并没有返回内存。我尝试删除函数末尾的缓存对象并运行gc.收集（），这似乎没什么帮助。在

如何减少这个程序的内存使用？在

平台是armcortexa8，运行linux3.2、debianwheezy和python2.7.3。在

Answer 1

Garbage Collector interface module（gc）正是您可以在这里用来进一步调试这个问题的。在

要调试泄漏的程序调用：

gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)

这将把有关垃圾回收的调试信息输出到您的控制台中。在

为了进一步调试，gc模块提供了更多的功能，包括列出垃圾回收器跟踪的所有对象、禁用/启用收集器或手动触发垃圾回收。在

如果没有泄漏并且只想降低内存使用率，请尝试使用gc.set_threshold在内存使用率较低的点触发垃圾回收。在

Answer 2

clean命令用于通过清理从本地存储库检索（下载）的.deb文件（包）来释放磁盘空间。在

$ sudo apt-get clean

希望这有帮助！在