用Bokeh和pandas绘制多条直线

Question

我想给Bokeh一个pandas数据框来绘制一个多行的折线图。

x轴应该是df.index，每个df.columns应该是单独的一行。

这就是我想做的：

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

p = figure(width=1200, height=900, x_axis_type="datetime") 
p.multi_line(df)
show(p)

但是，我得到了一个错误：

RuntimeError: Missing required glyph parameters: ys

相反，我做到了：

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

ts_list_of_list = []
for i in range(0,len(toy_df.columns)):
    ts_list_of_list.append(toy_df.index)

vals_list_of_list = toy_df.values.T.tolist()

p = figure(width=1200, height=900, x_axis_type="datetime") 
p.multi_line(ts_list_of_list, vals_list_of_list)
show(p)

它（不随意地）做这项工作，但它对所有3行使用相同的颜色，见下文：

问题：

1）如何将pandas数据帧传递到bokeh的multi-u行？

2）如果不能直接操作，我如何操作数据帧数据，以便多行将创建具有不同颜色的每一行？

提前谢谢。

Answer 1

您需要为多行提供颜色列表。在你的例子中，你会这样做：

p.multi_line(ts_list_of_list, vals_list_of_list, line_color=['red', 'green', 'blue'])

下面是对第二个例子的一个更通用的修改，它或多或少地实现了您最终的目的，但是更简洁一些，也许更像是Python：

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.palettes import Spectral11
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('temp.html')

toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,3), columns = ('a', 'b' ,'c'), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2015',periods=5, freq='d'))   

numlines=len(toy_df.columns)
mypalette=Spectral11[0:numlines]

p = figure(width=500, height=300, x_axis_type="datetime") 
p.multi_line(xs=[toy_df.index.values]*numlines,
                ys=[toy_df[name].values for name in toy_df],
                line_color=mypalette,
                line_width=5)
show(p)

结果是：

Answer 2

维护者注意：多年前，bokeh.chartsAPI被弃用并删除了

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过时：

你需要绘制一个时间序列图。这样可以方便地插入图例。TimeSeries属性可以位于bokeh.\u legacy\u图表下。请参阅下面的示例：

http://docs.bokeh.org/en/0.9.3/docs/user_guide/charts.html