Python Pandas，检查一行中某些列的情况？

Question

我有一个数据帧：

      var1  var2  var3  var4
Id#                         
1001     Y     Y     Y     Y
1002     N     N     N     N
1003     N     N     Y     N
1003     Y     Y     Y     N

我想创建一个名为Small的新列，其中如果任何var=Y，那么Small等于N

^{pr2}$

我尝试过的解决方案： 我创建了一个名为is_small的函数，当一行中有一列是“Y”时，它就会翻转到“N”

def is_small(row, *cols):
    _small = 'Y'
    for col in cols:
        if col == 'Y':
            _small = 'N'
    return _small

并将其应用于我的数据集：

all_data['Small'] = all_data.apply(lambda row: is_small(row,
                                                        'var1',
                                                        'var2',
                                                        'var3',
                                                        'var4'),
                                   axis=1)

不管有多小我不知道为什么。在

Answer 1

您可以使用numpy.where（矢量化if/else）：

df['small'] = pd.np.where(df.eq('Y').any(1), 'N', 'Y')

df
#    var1 var2  var3  var4  small
#Id                 
#1001   Y    Y     Y    Y   N
#1002   N    N     N    N   Y
#1003   N    N     Y    N   N
#1003   Y    Y     Y    N   N

Answer 2

你快到了。但每次你传递“var1”，“var2”。。。into is_small，这就是为什么它总是返回'Y'。您应该传递row['var1']，row['var2']。。。。在

all_data['Small'] = all_data.apply(lambda row: is_small(row,
    row['var1'],
    row['var2'],
    row['var3'],
    row['var4']),
axis=1)