Pandas费尔纳(df平均值（））无法处理多索引数据帧

Question

这是我的代码：

df.head(20)
df = df.fillna(df.mean()).head(20)

结果如下：

有很多NaN。在

我想用平均数代替NaN，我用了df.fillna(df.mean())，但没用。在

有什么问题？？在

Answer 1

数据帧中的每列至少有一个非数字值（在#0行和部分#1行中）。当您将.mean()应用于数据帧时，它将跳过所有非数字列（在您的示例中，是所有列）。因此，NaN不被替换。解决方案：删除非数字行。在

Answer 2

我拿到了！！在替换NaN号之前，我需要先重置索引。 代码如下：

df = df.reset_index()
df = df.fillna(df.mean())

现在一切都好了！在