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对于python中的大型数据集,什么是最快的性能元组?
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<p>现在,我基本上正在运行一个excel表格。在</p> <p>我有大约20个名字,然后我有50k个总值,与这20个名字中的一个匹配,所以excel表格有50k行长,B列显示任意随机值,A列显示20个名称中的一个。在</p> <p>我试图为每个显示所有值的名称获取一个字符串。在</p> <pre><code>Name A: 123,244,123,523,123,5523,12505,142... etc etc. Name B: 123,244,123,523,123,5523,12505,142... etc etc. </code></pre> <p>现在,我创建了一个在excel表中运行的字典,检查字典中的名称是否都准备好了,如果是,那么它将执行一个</p> ^{pr2}$ <p>然后它将strA重新插入到字典中该特定名称。如果名称不存在,它将创建字典键,然后将该值添加到它。在</p> <p>现在,一开始还不错。。但这已经有15或20分钟了,到目前为止,它只增加了5k的值,随着时间的推移,它似乎变得越来越慢,而且它一直在运行。在</p> <p>我想知道有没有更好的方法或者更快的方法。我在考虑每1k值建立一个新的字典,然后在最后将它们组合在一起。。但总共有50本字典,听起来很复杂。。虽然可能不是。。我不确定,也许那样会更好,这似乎不管用。在</p> <p>我需要一个字符串来显示每个值,每个值之间有一个逗号。这就是为什么我现在在做弦的事情。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>不要构建一个看起来像列表的字符串,而是使用一个实际的列表,并在完成后生成所需的字符串表示形式。在</p>
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