得到两个Pandas数据帧的每一个组合？

Question

假设我有两个数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'person':[1,1,2,2,3], 'sub_id':[20,21,21,21,21], 'otherval':[np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan], 'other_stuff':[1,1,1,1,1]}, columns=['person','sub_id','otherval','other_stuff'])

df2 = pd.DataFrame({'sub_id':[20,21,22,23,24,25], 'otherval':[8,9,10,11,12,13]})

我希望df1中的person的所有级别都有{}（包括任何副本）以及它们各自来自{}的{}。换句话说，我的合并结果应该是：

^{pr2}$

请注意person==2如何有两个行，其中sub_id==21。在

Answer 1

您可以通过以下方式获得所需的输出：

df3 = df1.groupby('person').apply(lambda x: pd.merge(x,df2, on='sub_id', how='right')).reset_index(level = (0,1), drop = True)
df3.person = df3.person.ffill().astype(int)
print df3

这将产生：

^{pr2}$

我希望这有帮助。在