Pandas解析非英语字符串日期

Question

Pandas非常擅长解析英文字符串日期：

In [1]: pd.to_datetime("11 January 2014 at 10:50AM")
Out[1]: Timestamp('2014-01-11 10:50:00')

我想知道，当字符串使用另一种语言时，是否有一种简单的方法可以使用pandas实现同样的效果，例如法语：

^{pr2}$

ValueError: Unknown string format

理想情况下，有一种方法可以直接在pd.read_csv中完成。在

Answer 1

有一个名为dateparser的模块，它能够处理多种语言，包括法语、俄语、西班牙语、荷兰语和20多种语言。它还可以识别时区缩写等信息

让我们确认一下它对一次约会有效：

In [1]: import dateparser
        dateparser.parse('11 Janvier 2016 à 10:50')
Out[1]: datetime.datetime(2016, 1, 11, 10, 50)

继续分析这个test_dates.csv文件：

^{pr2}$

实际上，您可以使用dateparser.parse作为解析器：

In [2]: df = pd.read_csv('test_dates.csv',
                         parse_dates=['Date'], date_parser=dateparser.parse)
        print(df)

Out [2]:
        Date  Value
0 1983-01-07     10
1 1986-12-21     21
2 2016-01-01     12

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显然，如果需要在加载数据帧后执行此操作，则始终可以使用apply或map：

# Using apply (6.22 ms per loop)
df.Date = df.Date.apply(lambda x: dateparser.parse(x))

# Or map which is slightly slower (7.75 ms per loop)
df.Date = df.Date.map(dateparser.parse)