在列中计算唯一值数量 - Pandas Python

Question

这是我的数据集：

Unique_ID   No_of_Filings   Req_1   Req_2   Req_3   Req_4
 RCONF045   3               Blue    Red     White   Violet
 RCONF046   3               Blue    Red     White   Brown
 RCONF047   3               Blue    Red     White   Brown
 RCONF048   3               Black   Yellow  Green   N/A
 RCONF051   4               Black   Yellow  Green   N/A
 RCONF052   4               Black   Brown   Green   Orange

我从最后4列（Req_1到Req_4）提取了唯一的值，方法如下：

^{pr2}$

这是我需要的输出。频率=它在最后四列中显示的次数（例如黄色只显示两次）和备案数量=总和（如果要求在该行中，则无申请数）。例如，蓝色在前三行，所以是3+3+3=9，棕色在第二、第三和第六行，所以是3+3+4=10

Requirements    Frequency   Number of Filings
   Blue            3              9
   Black           3              11
   Red             3              9
   Brown           3              10
   White           3              9
   Green           3              11
   Yellow          2              7
   N/A             2              7
   Violet          1              3
   Orange          1              4

如何使用pandas在上面新创建的数据框中创建这两个列？在

谢谢

Answer 1

请注意，您可以使用np.unique立即获得uniques的计数（这已经完成了您的一个目标）。在

df= df.fillna('NA')
cols = ["Req_1","Req_2","Req_3","Req_4"]

u = pd.unique(df[cols].values.ravel("K"))
s = np.unique(df[cols].values.ravel("K"), return_counts=True)

df2 = pd.DataFrame({'colors': u}).fillna('N/A')
df2['freq'] = df2.colors.map(dict(zip(*s)))
df2['n'] = [df[(df[cols] == v).sum(1) >=1].No_of_Filings.sum() for v in df2.colors]

    colors  freq    n
0   Blue    3   9
1   Black   3   11
2   Red     3   9
3   Yellow  2   7
4   Brown   3   10
5   White   3   9
6   Green   3   11
7   Violet  1   3
8   N/A     2   0
9   Orange  1   4