Tensorflow无法使用GPU

Question

我安装了CUDA，因为我需要运行一些深层神经网络模型，但是Tensorflow仍然无法看到gpu

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

它只显示CPU。在

如何让Tensorflow使用我的gpu？在

导入安装了tensorflow gpu的keras时收到的错误日志 最近的恐怖事件（回溯：上次导入）： 文件“C:\Users\Monviso\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_内部.py，第18行，在swig_import_helper中 返回importlib.import_模块（名称） 文件“C:\Users\Monviso\Anaconda3\lib\importlib_uinit_uy.py”，第126行，在import_模块中 return _bootstrap.\u gcd_import（名称[级别：]，包，级别） 文件“”，第978行，在“导入”中 文件“”，第961行，在“查找”和“加载”中 文件“”，第950行，在“查找”和“加载”中解锁 文件“”，第648行，在“加载”中解锁 文件“”，第560行，来自规范的模块 文件“”，第922行，在create\u模块中 文件“”，第205行，在“调用”中删除了“帧” ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。在

^{pr2}$

Answer 1

你的Cuda版本就是问题所在。只有tensorflow 1.5版支持CUDA 9和cuDNN 7。以前版本的Tensorflows仅支持CUDA 8和cuDNN 6。如果您使用anaconda安装，很可能您没有安装版本1.5。使用pip或pip3安装。在

由于您使用的是windows机器，请检查this链接来安装支持gpu的tensorflow。在

检查这个link看看哪个版本需要什么Cuda和Cudnn

我建议您卸载tensorflow的CPU和GPU版本，然后重新安装。在

如果你想保持你的cuda版本为9，那么安装tensorflow版本1.5。如果你使用水蟒安装它很可能你会得到版本1.4，它只支持CUDA8