如何使用Firebase数据结构和机器学习？

Question

我有一个我认为很基本的问题。将机器学习算法与Firebase数据结构集成的最佳实践是什么？更具体地说，我有一个在Firebase上不断增长的数据结构，它基本上收集调查数据。想想调查猴。在

我还有一个用python编写的脚本，它将我需要的相关数据从数据结构中提取出来，并将调查结果转换为清晰、可供用户使用的数字。在

我一直在做的就是从Firebase导出JSON。当然，随着数据结构的增长，在本地计算机上执行此操作将变得不合理。。。我想。在

此工作流的最佳实践是什么？我看到googlecloud有一些可用的数据库管理程序。我如何在云上进行预处理，或者至少从我目前正在做的这个难以置信的janky手动解决方案中转移过来，这根本无法扩展。在

谢谢你！在

Answer 1

现在我们有了火力基地的预测！在

Firebase预测将机器学习应用于分析数据，以根据用户预测的行为创建动态用户组。这些预测可以自动用于Firebase远程配置、通知编写器和A/B测试。在

请查看链接以获取更多信息

https://firebase.google.com/docs/predictions/