从pandas数据框中绘制数据，点的颜色取决于列

Question

我有一个包含3列的pandas数据帧，如下所示。在

col1 value flag 1 0 0 2 0.03915 0 3 0.13 1

我想从这个数据帧创建一个散点图，其中col1是x轴，value是y轴，我要做的是，对于有flag=0的行，我希望这个点的颜色是蓝色的，如果flag=1我想把点涂成红色。在

是否有一个简单的方法来检查每行的标志列并相应地给点上色？在

Answer 1

可以将向量传递到散点图，如下所示

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(data = {'value':[0, 0.4, 0.13], 'flag':[0,0,1]})
plt.scatter(df['value'], df.index, c=df['flag'])

Answer 2

您可以使用内置的df.plot.scatter()函数并将flag列传递给color参数：

import pandas as pd

idx = [1,2,3]
value = [0., 0.03, 0.13]
flag = [0, 0, 1]

df = pd.DataFrame(dict(idx=idx, value=value, flag=flag))

df.plot.scatter('idx', 'value', c='flag', cmap='RdBu_r')

Answer 3

假设包含给定数据的dataframe是df，这就是您想要的。 您可以根据条件flag列及其值创建颜色列表。将颜色列表馈送给内置DataFrame.plot.scatter函数中的color参数。（您可以找到文档here。）

colors = ['r' if flag==1 else 'b' for flag in df.flag]
df.plot.scatter('col1', 'value', color=colors)

希望这有帮助。在