在Python中用date_range（）附加

Question

我有一个csv文件，包含开始日期和结束日期，格式为dd/mm/yy。 阅读人：

dateparse = lambda x: pnd.datetime.strptime(x, '%d/%m/%y')
df = pnd.read_csv('file.csv',sep=';',parse_dates=['StartDate','EndDate'], date_parser=dateparse)

数据帧的示例如下所示：

^{pr2}$

我想在一个新的数据帧的列中获取这些时间间隔中列出的所有日期：

    Date
0   2015-07-15
1   2015-07-16
2   2015-07-17
3   2015-07-18
4   2015-06-06  
5   2015-06-07  
6   2015-06-08

我迭代地使用date_range(StartDate, EndDate)，每次都追加结果，但得到的要么是空数组，要么是类似的

[[2015-07-15, 2015-07-16, 2015-07-17, 2015-07-18], [ 2015-06-06, 2015-06-07 , 2015-06-08 ]]

我想

[ 2015-07-15, 2015-07-16, 2015-07-17, 2015-07-18, 2015-06-06, 2015-06-07 , 2015-06-08 ]

怎么办？在

Answer 1

您可以使用itertools.chain将范围链接在一起，以创建日期列表：

from itertools import chain
new_df = pnd.DataFrame(list(chain.from_iterable(pnd.date_range(r["StartDate"],r["EndDate"]) 
         for _,r in df.iterrows())), columns=("Date",))

输出：

^{pr2}$