我目前正在从Java过渡到Python,并承担了创建一个计算器的任务,该计算器可以对中缀符号表示的数学表达式执行符号运算(,而不使用Sympy等自定义模块)。目前,它被构建为接受以空格分隔的字符串,并且只能执行(,),+,-,*,和/运算符。不幸的是,我无法找到简化符号表达式的基本算法。在
例如,给定字符串“2*((9/6)+6*x)”,我的程序应该执行以下步骤:
但我不能让程序在分发2时忽略x。此外,如何处理“x*6/x”,以便在简化后返回“6”?
编辑:为了澄清,我所说的“符号化”是指在执行剩余的计算时,它会在输出中留下“A”和“f”这样的字母。在
编辑2:我(大部分)完成了代码。如果将来有人无意中发现这篇文章,或者你们中有人好奇,我会把它贴在这里。在
def reduceExpr(useArray):
# Use Python's native eval() to compute if no letters are detected.
if (not hasLetters(useArray)):
return [calculate(useArray)] # Different from eval() because it returns string version of result
# Base case. Returns useArray if the list size is 1 (i.e., it contains one string).
if (len(useArray) == 1):
return useArray
# Base case. Returns the space-joined elements of useArray as a list with one string.
if (len(useArray) == 3):
return [' '.join(useArray)]
# Checks to see if parentheses are present in the expression & sets.
# Counts number of parentheses & keeps track of first ( found.
parentheses = 0
leftIdx = -1
# This try/except block is essentially an if/else block. Since useArray.index('(') triggers a KeyError
# if it can't find '(' in useArray, the next line is not carried out, and parentheses is not incremented.
try:
leftIdx = useArray.index('(')
parentheses += 1
except Exception:
pass
# If a KeyError was returned, leftIdx = -1 and rightIdx = parentheses = 0.
rightIdx = leftIdx + 1
while (parentheses > 0):
if (useArray[rightIdx] == '('):
parentheses += 1
elif (useArray[rightIdx] == ')'):
parentheses -= 1
rightIdx += 1
# Provided parentheses pair isn't empty, runs contents through again; else, removes the parentheses
if (leftIdx > -1 and rightIdx - leftIdx > 2):
return reduceExpr(useArray[:leftIdx] + [' '.join(['(',reduceExpr(useArray[leftIdx+1:rightIdx-1])[0],')'])] + useArray[rightIdx:])
elif (leftIdx > -1):
return reduceExpr(useArray[:leftIdx] + useArray[rightIdx:])
# If operator is + or -, hold the first two elements and process the rest of the list first
if isAddSub(useArray[1]):
return reduceExpr(useArray[:2] + reduceExpr(useArray[2:]))
# Else, if operator is * or /, process the first 3 elements first, then the rest of the list
elif isMultDiv(useArray[1]):
return reduceExpr(reduceExpr(useArray[:3]) + useArray[3:])
# Just placed this so the compiler wouldn't complain that the function had no return (since this was called by yet another function).
return None
在对符号进行操作之前,需要更多的处理。您想要得到的表单是一个在叶节点中有值的操作树。首先,您需要在字符串上运行lexer来获取元素-尽管如果总是使用空格分隔的元素,那么只需拆分字符串就足够了。然后,您需要使用所需的语法来解析该标记数组。在
如果您需要有关语法和解析文本的理论信息,请从这里开始:http://en.wikipedia.org/wiki/Parsing如果您需要更实际的东西,请转到https://github.com/pyparsing/pyparsing(您不必使用pyparsing模块本身,但是它们的文档有很多有趣的信息)或http://www.nltk.org/book
从
2 * ( ( 9 / 6 ) + 6 * x )
开始,您需要到达如下树:然后您可以访问每个节点并决定是否要简化它。常量操作将是最简单的消除方法-只需计算结果并用1.5交换“/”节点,因为所有子节点都是常量。在
有很多策略需要继续,但本质上你需要找到一种方法来遍历树并对其进行修改,直到没有什么可以改变的。在
如果要打印结果,只需再次遍历树并生成一个表达式来描述它。在
如果您正在用Python解析表达式,那么可以考虑使用Python语法来解析表达式,并使用^{} module (AST=abstract syntax tree)来解析它们。在
使用Python语法的好处是:不必为此而创建单独的语言,解析器和计算器都是内置的。缺点:解析树中有很多您不需要的额外复杂性(您可以通过使用内置的
NodeVisitor
和NodeTransformer
类来避免其中的一些复杂性)。在下面是一个示例类,它遍历Python解析树并执行递归常量折叠(对于二进制操作),以向您展示您可以相当容易地完成的事情。在
^{pr2}$相关问题 更多 >
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