值错误：时间数据“2017年8月27日23:32:58”与格式“%d%m%Y%H:%m:%S”（匹配）不匹配

Question

我使用pandas和odo将csv文件导入数据库，文件中有一个日期字段，格式为27th August 2017 23:06:25，我想将其转换为这种格式%d-%m-%Y %H:%M:%S。在

下面是我正在使用的代码：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')

我以错误告终

ValueError: time data '27th August 2017 23:32:58' does not match format '%d-%m-%Y %H:%M:%S' (match)

有人有办法解决这个问题吗？求你了

Answer 1

pandas可以在没有格式说明符的情况下解析此精细：

In[25]:
pd.to_datetime('27th August 2017 23:32:58')

Out[25]: Timestamp('2017-08-27 23:32:58')

所以您不需要声明这个例子的格式

另一点是，即使你尝试了类似的方法：

^{pr2}$

但对于日期字符串，它将失败，例如：

'3rd June 2011 12:11:23'

由于'rd'，您不能使用to_datetime传递一个格式来处理日格式，请参阅python ^{}引用。你需要把它们去掉才能正常工作，但是pandas足够男人/女人嗅出格式，所以没有必要