如何在Python中将3个数组绘制为曲面图

Question

我有三个数据数组，X，Y，Z，每个225个数字。我想做的是在曲面图上同时绘制所有三个值。当我尝试使用

ax.plot_surface(X,Y,Z)

它告诉我Z需要是一个2D数组。我查了一下，我发现如果它是X和Y的函数，可以画出Z，但是我需要第一个Z点与第一个X和Y点相关，在Python中这是可能的吗？在

Answer 1

如果你的数组都是一维的，那么我想你想要的是

ax.plot_trisurf(X,Y,Z, triangles=tri.triangles, cmap=plt.cm.Spectral)

更多信息请访问https://matplotlib.org/examples/mplot3d/trisurf3d_demo2.html

Answer 2

So, I've got three arrays of data, X, Y, and Z, each 225 numbers long. What I would like to do is to plot all three values at the same time on a surface plot.

所以，据我所知，你想要绘制一个三维曲面图。 但看起来你只提供了3个1xn阵列。（在这种情况下，n==255）

在绘制曲面图时，您实际要做的是获取每个可能的基准（XY平面）组合，并告诉给定XY坐标上的点Z有多高，因此Z被描述为函数Z（i，j）

but I need the first Z point to be associated with the first X and Y point etc. Is this possible in Python?

是的，但是如果您将每个Z点与第一个X，Y等等相关联，则只有X==Y的Z值，这对于您的surfaceplot来说是不完整的信息！在

matplotlib officialdocs提供了一个很好的surface plot示例

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# Plot the surface.
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0, antialiased=False)

结果是：

代码的实际用途：

• 定义输入向量X和Y（范围和间隔）
• 用这些向量生成一个meshgrid（如果不清楚什么是meshgrid，请打印输出！）在
• 在X，Y域上定义函数
• 用它来得到Z

如果你检查，X，Y和Z是二维数组！在

希望有帮助！在