opencvpython中训练图像与多个查询图像的匹配

Question

我想设计一个图像处理程序，它检测和匹配手势。我基本上需要做的是将一个查询图像与多个经过训练的图像进行匹配并返回最佳匹配。 下面的代码是两个单手手势的实现。在

import cv2 as cv

sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create()
bf = cv.BFMatcher()

original_img = cv.imread('./database/bb.jpg', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
query_img = cv.imread('./database/b.jpg', cv.IMREAD_GRAYSCALE)

kp1,des1 = sift.detectAndCompute(original_img , None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(query_img ,None)

matches = bf.knnMatch( des1, des2, k=2 )
good = []

for m,n in matches:
    if m.distance < 0.75 * n.distance:
        good.append ( [m] )

new_img = cv.drawMatchesKnn(original_img, kp1, query_img, kp2, good, None, flags=2)
cv.imshow('matches' , new_img)

k = cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Answer 1

您安装了OpenCV3，代码需要为每个匹配项打分。这是的链接 Match each pair of images using opencv3。 使用上面的函数，可以得到每对图像的特征匹配。 当然，您需要评估匹配项并给每个匹配项打分，然后对它们进行排序。我认为链接Score for each match可以帮助你。在