Xgboost时间序列模型无法捕捉趋势

Question

我正在构建一个客户流失预测模型，使用的特征包括1年价值滞后、假期、移动平均值、日/日比率、从statsmodels中提取的季节性因素等。它显然不是一个累加序列，每年的假期流失量比前几年更大。在

我的XGB模型对每日流失量的预测非常准确，但在节假日却失败得很惨（与峰值相比，战壕的预测稍微好一点）：

在我看来，这个模型无法捕捉序列的指数性质。以下是目前的情况。有没有一种方法可以让我通过使用其他特性或其他东西来捕捉这个系列的指数特性？在