pythonmhotas：应用阈值过滤器并将图像保存为pgn

Question

我遇到了一个从图像中提取字符的代码：

示例：

原始图像 已处理图像

我正在应用一堆过滤器，试图从这些符号中提取特定的字符，并将它们发送到我的OCR软件（高斯滤波器、水溢出和阈值）。在

我想对图像应用otsu阈值过滤器，但当我试图保存图像时，它被转换成float64，使其无法作为png保存：

seeds,nseeds = mahotas.label(dnaf < T)

labeled = mahotas.cwatershed(dnaf.max() - dnaf, seeds)

labeled = labeled.astype('uint8')

T = mahotas.thresholding.otsu(labeled)

pylab.imshow(labeled > T)
pylab.show()

mahotas.imsave('py.png', labeled > T)

给了我

^{pr2}$

如果我尝试创建一个中间变量来保存应用了阈值的图像，图像将变为空白：

seeds,nseeds = mahotas.label(dnaf < T)

labeled = mahotas.cwatershed(dnaf.max() - dnaf, seeds)

labeled = labeled.astype('uint8')

T = mahotas.thresholding.otsu(labeled)

final = labeled > T

final = final.astype('uint8')

pylab.imshow(final)
pylab.show()

mahotas.imsave('py.png', final)

我能做些什么来解决这个问题？在

Answer 1

（这里是马索塔的作者）：

我猜图像是正确保存的，但你看错了。排队之后

final = final.astype('uint8')

final是一个带有0s和{}s的uint8图像，因此“白色”位非常暗。试着把它乘以255：

^{pr2}$

或者像这样保存它，但是把它想象成一个拉伸的版本：

pylab.imshow(255 * final)
pylab.show()