我的表格格式如下:
foo - bar - 10 2e-5 0.0 some information
quz - baz - 4 1e-2 1 some other description in here
当我和熊猫一起打开它时:
a = pd.read_table("file", header=None, sep=" ")
它告诉我:
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 2, saw 12
我基本上想要的是类似于skiprows选项的东西,它允许我做如下事情:
a = pd.read_table("file", header=None, sep=" ", skipcolumns=[8:])
我知道可以用awk
重新格式化此表,但我想知道是否存在Pandas解决方案。
谢谢。
usecols
参数允许您选择要使用的列:但是,要接受不规则的列计数,还需要使用
engine='python'
。如果您使用的是Linux/OS X/Windows Cygwin,则应该能够按如下方式准备文件:
然后在Python中:
示例:
输入:
输出:
您可以在命令行上手动运行此命令,也可以使用^{} module 从Python内部调用它。
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