matplotlib条形图，每个b有不同的误差线

Question

我试图创建一个条形图，显示每组95%的置信区间。很明显，当它们是95%的置信区间时，它们是不对称的。然而，我遇到的问题是，我无法解决如何使每个95%置信区间的每一组都不同（即每个区间），因为它们显然是不同的。在

我的代码如下：

meanPassivePSE = np.mean(PSE_PASSIVE)
stdPassivePSE = np.std(PSE_PASSIVE)
meanActivePSE= np.mean(PSE_ACTIVE_HUMAN)
stdActivePSE = np.std(PSE_ACTIVE_HUMAN)
meanRoboticPSE=np.mean(PSE_ACTIVE_ROBOT)
stdRoboticPSE = np.std(PSE_ACTIVE_ROBOT)


#95%conf intervals

confInterval95Passive = stats.norm.interval(0.95, loc=meanPassivePSE, scale=stdPassivePSE/np.sqrt(len(PSE_PASSIVE)))
confInterval95Active = stats.norm.interval(0.95, loc=meanActivePSE, scale=stdActivePSE/np.sqrt(len(PSE_ACTIVE_HUMAN)))
confInterval95Robot = stats.norm.interval(0.95, loc=meanRoboticPSE, scale=stdRoboticPSE/np.sqrt(len(PSE_ACTIVE_ROBOT)))


conditions = 'Passive', 'Active Human', 'Active Robot'
yPos = np.arange(len(conditions))
PSE = [meanPassivePSE, meanActivePSE, meanRoboticPSE]


plt.bar(yPos, PSE, align='center', alpha=0.5, color=('g','b','r'), yerr = (????) )
#plt.errorbar(confInterval95Passive[0], confInterval95Passive[1])

plt.xticks(yPos,conditions)
plt.ylabel('Point of Subject Equality (ms)')
plt.title('Average Point of Subjective Equality in each Condition')
plt.show()

例如：

^{pr2}$

但是对于三个组（被动组、主动组和机器人组），这些统计数据是不同的。那么如何使条形图有三个不同的条形图，有三个不同的不对称误差线？我想应该在“yerr=”的论点中处理这个问题？在

谢谢你的帮助！！在

Answer 1

我就这样解决了这个问题：

yerrs = [[meanPassivePSE-confInterval95Passive[0], confInterval95Active-confInterval95Active[0], confInterval95Robot-confInterval95Robot[0]],
[[confInterval95Passive[1]-meanPassivePSE, confInterval95Active[1]-confInterval95Active, confInterval95Robot[1]-confInterval95Robot]]

• 在轴误差条使用值对平均值进行加/减
• 因此，计算的置信区间需要用平均值进行标准化
• 稍后轴误差条再次添加/减去这些值。在

现在可以将参数放入bar（）-方法中

^{pr2}$